随着GPT-4闪亮退场，人类忽然发现代码写小说、画图、作曲的程度曾经能和真人媲美。一向奔跑在学习新学问路上的股民们难免会提问：股市的杀手级AI在哪里？

依据美国媒体最新发表的访谈，热炒AI股的华尔街基金经理们，似乎并不置信在可预见的将来内会呈现比人类更强的“炒股AI”。

为什么AI做不了基金经理？

首先需求强调的是，华尔街自身并不排挤AI，而且还是最热衷于运用新技术的行业，包括下单、风控等投资环节早已交给算法处理。文艺复兴科技基金的开创人、数学家出身的吉姆·西蒙斯从40年前就开端研讨“算法炒股”，经过了多年的努力，他们终于完成运用机器学习辨认过往市场走势的形式，来生成可以盈利的买卖战略。

但擅长内卷的投资市场至今没有涌现大量“AI基金经理”，自身也阐明了问题。同时知情人士也表示，文艺复兴科技用到的技术愈加依赖统计学，而不是最先进的AI工具。

哥伦比亚资管的董事总经理Jonathan Larkin解读称，大多数的量化买卖员仍倾向于“假定优先”的工作方式。他们会首先树立一个假定，阐明为什么可能呈现某种异常现象，然后盘绕这个假定构成一个模型。

AI炒不好股票这件事自身，也能用AI的原理来解释。即使是不怎样好用的GPT-3模型，背后也有1750亿个参数，包含了人类文化上千年沉淀的学问。但大多数的对冲基金在锻炼本人的模型时，只会运用诸如价钱等市场数据。

曾经在量化基金公司D.E.Shaw担任高管的Jon McAuliffe解释称，投资范畴的AI环境是截然不同的，我们没有无限量的数据来协助我们运转无限大小的模型。

更重要的是，股票市场的数据自身也存在宏大的“噪音”，使得应用过往数据解释或预测市场将来走势十分艰难。财报、技术图形、市场心情和其他的金融数据恐怕只能解释一局部股票异动，剩下的都是无法计量的“噪音”。因而，机器学习的模型只能辨认不同市场数据的相关性，但没有预言将来走势的才能。

关于“AI基金经理”而言，愈加致命的是股票市场的多变性。与言语大致不会发作剧变不同，上市公司发作猛烈变化自身，也是股市日常的一局部。换了新的管理层、做出严重战略决策，还是遭到外部经济或政治环境影响，都会在极短的时间内重塑股票的前景。这也使得依赖历史数据和长期趋向的AI更无所适从。

与此同时，AI的缺陷也会被无限放大，而且形成的结果也会愈加严重。哪怕是应用最新模型的ChatGPT，也时不时会犯一些明显且低级的错误。假如用股市来类比，最接近的状况应该是“乌龙指”。假如“AI基金经理”总是犯一些低级错误招致客户资金亏损，想必也不会有人把钱交给机器人来管理。

金融科技公司Proven的CEO Richard Dewey表示，投资自身就是一件具有对立性的事情，其中也包含应用他人犯错来盈利。这也是为什么文艺复兴科技、D.E. Shaw等基金公司仍需求雇佣大量的博士。在信息“喧闹”且受人类行为反应循环影响的市场中，人类自身依然是必不可少的。

当然，科技打破的乐趣就在于打破人类的认知蚕房。眼下也有一群置信AI能重塑投资市场的人们，正在努力证明上述的观念都是错的。

去年，三名曾在知名AI公司DeepMind任职的高级职员在布拉格兴办了名为EquiLibre的机器学习基金。